praxeum
Alle cases

Engineering

Een AI-first opleveringsmodel in een engineeringorganisatie van 40 FTE

Een AI-first opleveringsmodel in een engineeringorganisatie van 40 mensen: geen extra tools erbij, maar een nieuwe manier van werken voor de teams.

FTE in engineering
40
meer releases opgeleverd
>30%

  1. Veilige AI-first SDLC

    Guardrails voor privacy, security, reviewkwaliteit, testen, onderhoudbaarheid.

  2. Teamherinrichting

    Helder eigenaarschap en een strakker opleverritme.

  3. Minder legacy

    Het platform beter onderhoudbaar gemaakt, naast de invoering van de nieuwe werkwijze.

Wat het team nu draait

Een engineeringorganisatie van 40 mensen levert software op volgens een AI-first opleveringsmodel: guardrails in de SDLC, helder eigenaarschap per team, een strakker opleverritme en een beter onderhoudbaar platform. Het aantal releases steeg met meer dan 30 procent, terwijl gates in de SDLC bij elke wijziging de kwaliteit bewaken. AI zit in de manier waarop de teams werken, niet alleen in de code.

Zo bouwen wij het in de praktijk.

Andere cases

GTM-outbound-engine met een mens vóór elke verzendingEén techstack voor recruitment in zes landenTalenture.ai: een AI-native product in de praktijk

Heeft u een vergelijkbare workflow?

Leg hem ons voor. Wij vertellen u welke stappen een agent kan overnemen, en wat er nodig is om het zo te bouwen dat het blijft werken.

Begin met één workflow in een weekPlan een gesprek

U spreekt direct met de mensen die het systeem bouwen. Geen verkooppraatje, wel een eerlijk beeld.