praxeum
Alle cases

Product

Talenture.ai: een AI-native product in de praktijk

Een AI-native recruitmentplatform van concept naar werkende software gebracht, en zelf ook gebouwd met een AI-native ontwikkelworkflow.

talenture.ai

  1. Sourcing, matching, engagement

    AI-recruitmentsoftware voor het hele traject van de kandidaat.

  2. AI-ondersteunde engineering

    Design-to-code-workflows en agentic ontwikkeltooling.

  3. Werkende, onderhoudbare software

    Complexe AI-productconcepten opgeleverd als echte software.

Wat het team nu draait

Talenture.ai is live: een AI-native recruitmentplatform voor sourcing, matching en engagement, gebouwd met een AI-native ontwikkelworkflow en opgeleverd als werkende, onderhoudbare software. Het doel: minder gedoe in het wervingsproces. Agents plannen de gesprekken in, doen de pre-screening en rangschikken kandidaten, zodat recruiters hun tijd kunnen besteden aan gesprekken met de juiste mensen. De maatstaf is de kwaliteit van wie er wordt aangenomen, niet alleen de snelheid.

Zo bouwen wij het in de praktijk.

Het product vanbinnen

Vier schermen uit het product zoals het nu draait: hoe een match wordt onderbouwd, waar een mens beslist en hoe dezelfde sollicitatieprocedure er van de kant van de kandidaat uitziet.

  1. Bij elke score staat de onderbouwing.

    De matchanalyse van een kandidaat in Talenture: acht scorekaarten voor skills, senioriteit, ervaring, titel, opleiding, locatie, cultuur en prestaties, met daaronder een uitsplitsing van directe, verwante en ontbrekende technische skills.
    Acht directe skill-matches, zes verwante, één ontbrekende, en de zwakste dimensie op een eigen kaart. Een recruiter ziet waar de rangschikking op rust, en kan het er gewoon mee oneens zijn.

  2. De agent stelt de afwijzing op. Een mens verstuurt hem.

    Een afwijzingsdialoog met vijf gerangschikte gaps voor een kandidaat, een keuze tussen een korte en een uitgebreide afwijzingsmail, een knop om de mail te genereren, en een aparte verzendknop die inactief blijft tot de mail gegenereerd is.
    Eerst vijf gerangschikte gaps, dan de keuze hoeveel daarvan de kandidaat te horen krijgt. De mail wordt op verzoek gegenereerd en gaat pas weg na een tweede, aparte klik, dus geen kandidaat hoort iets van het systeem zonder dat een mens daartoe besluit.

  3. De kandidaat krijgt er een eigen analist bij.

    De offer negotiation coach van Talenture: de kandidaat beschrijft een senior Java-rol in Amsterdam van 80.000 euro, en de assistent geeft een eerste beoordeling die dat salaris onderaan tot midden in de markt plaatst en benoemt wat er nog nodig is om het aanbod te beoordelen.
    De coach leest de rol, de jaren ervaring, de locatie en de sector, zet het bedrag af tegen de markt en benoemt wat er nog ontbreekt in het beeld. De regel onder het invoerveld vermeldt dat het advies uit trainingsdata komt en niet uit een live marktfeed.

  4. Recruiter en kandidaat kijken naar dezelfde pipeline.

    De sollicitatiepipeline van een kandidaat: tellers voor 43 sollicitaties in totaal, 3 interviewkansen, 20 oefengesprekken en 10 in behandeling, met daaronder kolommen voor gesprek aangevraagd, gesprek ingepland, aanbod ontvangen en niet geselecteerd.
    De kandidaat volgt 43 sollicitaties in dezelfde fases als de recruiter, dus de status die een bedrijf instelt, is de status die de kandidaat ziet. Oefengesprekken en openstaande interviewkansen staan in datzelfde overzicht.

Andere cases

GTM-outbound-engine met een mens vóór elke verzendingEen AI-first opleveringsmodel in een engineeringorganisatie van 40 FTEEén techstack voor recruitment in zes landen

Heeft u een vergelijkbare workflow?

Leg hem ons voor. Wij vertellen u welke stappen een agent kan overnemen, en wat er nodig is om het zo te bouwen dat het blijft werken.

Begin met één workflow in een weekPlan een gesprek

U spreekt direct met de mensen die het systeem bouwen. Geen verkooppraatje, wel een eerlijk beeld.